综合模块化航空电子（IMA）平台网络通信结构复杂，在进行故障注入测试时，存在难以选取合适的测试路径及等效、无效故障注入较多的问题。根据IMA平台网络通信结构特点，提出一种新的故障注入策略。首先，根据IMA平台网络对实时性和确定性的要求，提出一种基于通信链路的测试路径优化算法，生成最优测试路径，实现对IMA平台网络测试任务的有序覆盖；然后，在确定测试路径之后，采用有色Petri网（CPN）建模方法搭建测试案例自动生成模型，排除等效与无效故障，精简测路径中每个测试任务所需的测试案例。仿真结果表明，所提方法在测试次数与测试时间等方面均少于传统的故障注入策略，能够克服传统策略中的无序性及盲目性的缺点，降低测试的时间成本。

针对多种放大倍数的人脸超分辨率重建问题，提出一种基于极深卷积神经网络的人脸超分辨率重建方法，并通过实验发现增加网络深度能够有效提升人脸重建的精度。首先，设计一个包含20个卷积层的网络从低分辨率图片和高分辨率图片之间学习一种端到端的映射关系，并通过在网络结构中将多个小的滤波器进行多次串联以扩大提取纹理信息的范围。其次，引入了残差学习的方法来解决随着深度的提升细节信息丢失的问题。另外，将不同放大因子的低分辨率人脸图片融合到一个训练集中训练，使得该卷积网络能够解决不同放大因子的人脸超分辨率重建问题。在CASPEAL测试集上的结果显示，该极深卷积神经网络的方法比基于双三次插值的人脸重建方法在峰值信噪比（PSNR）和结构相似度上有2.7 dB和2%的提升，和SRCNN的方法比较也有较大的提升，在精度和视觉改善方面都有较大提升。这显示了更深的网络结构能够在重建中取得更好的结果。

针对机坪地面空调间歇故障引起的使用效能低、维修滞后等问题，提出了二次关联累加数组（AS）-Apriori与聚类 K-means相结合的间歇故障预测方法，并基于此实现了延误维修预测。其中：AS-Apriori算法解决了Apriori频繁扫描事务库的低效问题，通过实时构造间歇故障数组并对其对应项累加求和；延误维修预测是为了估计出永久故障临界区以安排合理维修，可采用正态分布求出不同间歇故障变量的维修波及延误概率并进行依次累加而实现。验证表明，AS-Apriori提高了运行效率，且二次关联规则支持度提升了20.656个百分点，能更准确预测间歇故障，同时参照数据分析，预测的维修波及延误累加概率呈线性分布，即可预测性高的间歇故障更便于预先维护管理，减少永久故障的形成。

针对现有时间同步算法应用于多跳无线传感器网络时存在的误差累计和能耗不均衡问题，提出一种基于簇的能量均衡时间同步算法。该算法基于簇状分层的网络拓扑，簇首之间采用双向监听机制代替双向交换机制，以减小通信开销和发送时延带来的同步误差；簇成员节点利用双向交换和单向广播相结合的机制与簇首同步，并通过最优剩余能量选取回应节点，均衡簇内节点能耗。对提出的新方法和传统的同步算法在精度和能耗方面进行理论分析和仿真验证，结果表明，该算法在保证较高同步精度的前提下可以减小通信开销，均衡网内节点能量消耗，延长网络生命周期。

TPGF作为无线多媒体传感网络(WMSN)的一种纯地理位置路由贪婪算法，其核心是在邻居节点集中选择距离目的节点最近的节点作为下一跳节点(下一跳节点可以比本节点距离目的节点要远),同时进行编号进而精简优化来解决空洞问题并满足服务质量(QoS)的需求。针对选取下一跳时距离比自己距离目的节点更远这一策略，提出DATF算法，引入角度变量来进行优化处理，目的是在遇到路由空洞时，更加合理地选择回跳的节点，而不只是单纯地考虑距离因素。仿真结果表明，DATF算法在能量利用率和端到端时延上较TPGF均有改善，在解决空洞问题上也有显著效果。

阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容，其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足，提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域；然后通过分析运动区域的前景和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性，建立混合高斯阴影模型；最后根据高斯分布的概率分布规律，得到阴影分布特性，从而实现对阴影的去除。对于实验中的序列图像，所提算法有70%以上的阴影检测率。实验结果表明，所提方法能够在不同的场合快速有效地去除阴影，准确地提取运动目标。

为解决骨架伪分支剔除过程中目标几何尺寸失真和处理效率低下的问题,提出一种基于交叉视觉皮质模型的图像骨架伪分支剔除算法。首先,依据骨架伪分支的固有特征,引入并修正了骨架分支端点和连接点的定义,以准确获取骨架分支与伪分支的位置信息;然后,利用这些点的位置信息和交叉视觉皮质模型循环点火次数,构建出交叉视觉皮质神经元传播的熄火条件;最后,在熄火条件的指引下,借助点火神经元动态发放的脉冲具有并行传播的生物性能,从而快速判断并准确剔除伪分支。与传统数学形态学方法的比较实验结果表明,该算法不仅计算速度快,抗噪能力强,而且能够保持骨架结构的完整性。

绝缘子憎水性能检测是判断绝缘子抗污闪性能的重要手段。传统的分割算法容易产生误分割而影响判别。为此提出了一种基于目标区域相似性的图像分割算法，根据水珠（水迹)内部具有灰度相似性和梯度相似性的原理进行区域增长，并且运用数学形态学进行图像修正。实验结果表明，该方法实现了目标区域的有效分割，为后续绝缘子性能的判定提供依据。